Изучение законов нормального распределения и распределения Релея (WinWord) [Методичка]

---

запомнить в избранное   искать в этом разделе

---

ВНИМАНИЕ !!! Это сокращенная версия файла. Предназначена она только для того, чтобы вы могли предварительно ознакомиться с документом, перед тем как его скачать. Здесь нет картинок, не сохранен формат, шрифт, размеры и положение на странице.
Чтобы скачать полную версию, нажмите ссылки которые находятся чуть-чуть ниже (Info File Mail)

---

Info File Mail

Файл относится к разделу:
ФИЗИКА

---

Государственный комитет Российской Федерации по высшему
образованию
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОТКРЫТЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра электронной техники
УТВЕРЖДАЮ
проректор по учебной работе
"ИЗУЧЕНИЕ ЗАКОНОВ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Релея"
Методические указания к проведению лабораторных работ
Москва
1998г.
Цель работы-исследование законов распределения различных случайных процессов нормального шума, гармонического и треугольного сигналов со случайными фазами, суммы случайных взаимно независимых сигналов, аддитивной смеси гармонического сигнала и шумовой помехи, проверка нормализации распределения при увеличении числа взаимно независимых слагаемых в случайном процессе.
Теоретическая часть
В отличие от детерминированных процессов, течение которых определено однозначно, случайный процесс - это изменение во времени физической величины (тока, напряжения и др), значение которой невозможно предсказать заранее с вероятностью, равной единице.
Статистические свойства случайного процесса X{t) можно определить, анализируя совокупность случайных функций времени {Xk(t)}, называемую ансамблем реализаций. Здесь k-номер реализации.
Мгновенные значения случайного процесса в фиксированный момент времени являются случайными величинами. Статистические свойства случайного процесса характеризуются законами распределения, аналитическими выражениями которых являются функции распределения. Одномерная интегральная функция распределения вероятностей случайного процесса
Здесь P{X(t1)<=x} - вероятность того, что мгновенное Значение случайного процесса в момент времени t1 - примет значение, меньшее или равное x
Одномерная дифференциальная функция распределения случайного процесса или плотность вероятности определяется равенством
Аналогично определяются многомерные функции распределения для моментов времени t1, t2, .tn.
Одномерная плотность вероятности мгновенных значений суммы взаимно независимых случайных процессов Z (t= Y (t+Х (t) определяется формулой
где W1x(x), W1y(y), W1z(z- пл

• подписаться на рассылку. • добавить в избранное. • нашли ошибки ?

Это место