Организация научно-исследовательской работы в Республике Беларусь (WinWord) [Книга]

---

запомнить в избранное   искать в этом разделе

---

ВНИМАНИЕ !!! Это сокращенная версия файла. Предназначена она только для того, чтобы вы могли предварительно ознакомиться с документом, перед тем как его скачать. Здесь нет картинок, не сохранен формат, шрифт, размеры и положение на странице.
Чтобы скачать полную версию, нажмите ссылки которые находятся чуть-чуть ниже (Info File Mail)

---

Info File Mail

Файл относится к разделу:
ПРОЧИЕ

---

6. Научное планирование эксперимента
6.1. Постановка задачи планирования эксперимента
Целью любого эксперимента является получение информации об исследуемом объекте. Основным требование при организации эксперимента является минимизация времени и числа испытаний при сохранении требуемой достоверности результатов. Экспериментальные данные могут накапливаться либо путем пассивного наблюдения, либо с помощью активного эксперимента. Активный эксперимент позволяет быстро вскрывать закономерности, находить оптимальные режимы функционирования объекта.
Предположим, что нам необходимо изучить с целью дальнейшей оптимизации технологический процесс восстановления автомобильных деталей методом наплавки металла под слоем флюса. Критерием оптимальности технологического процесса, т.е. функции yi являются: y1 - твердость покрытия по Роквеллу; y2 - износоустойчивость; y3 - усталостная прочность; y4 - прочность сцепления наплавленного металла с металлом ремонтируемой детали и т.п.
Факторами (параметрами технологического процесса - аргументами) xi, оказывающими влияние на указанные параметры оптимизации yi служат: x1 - напряжение тока; x2 - сила тока; x3 - скорость вращения восстанавливаемой детали; x4 - шаг наплавки (перемещение направляющей головки); x5 - смещение электрода от зенита; x6 - скорость подачи проволоки; x7 - индуктивность сварочной цепи; x8 - качество флюса и т.п.
Решение рассмотренной задачи заключается в том, чтобы определить такие значения факторов xi, при которых каждая из перечисленных функций (параметров оптимизации) yi имела бы наилучшее, т.е. оптимальное значение одновременно.
Для этого необходимо провести эксперименты (многочисленные) с изменением значений каждого из параметров xi, комбинируя их различные сочетания и разработать, в данном случае математические модели, в которых аргументами являются перечисленные параметры технологического процесса xi.
Из рассмотренного примера следует, что решить данную задачу методом случайного перебора различных значения xi п

• подписаться на рассылку. • добавить в избранное. • нашли ошибки ?

Это место