Организация научно-исследовательской работы в Республике Беларусь (WinWord) [Книга]

---

запомнить в избранное   искать в этом разделе

---

ВНИМАНИЕ !!! Это сокращенная версия файла. Предназначена она только для того, чтобы вы могли предварительно ознакомиться с документом, перед тем как его скачать. Здесь нет картинок, не сохранен формат, шрифт, размеры и положение на странице.
Чтобы скачать полную версию, нажмите ссылки которые находятся чуть-чуть ниже (Info File Mail)

---

Info File Mail

Файл относится к разделу:
ПРОЧИЕ

---

5. Разработка регрессионных математических моделей
5.1. Общие сведения о корреляционном и регрессионном анализе
При решении инженерных и научных задач автомобильного транспорта часто необходимо не только исследовать распределение изучаемых показателей (случайных величин) xi (т.е. определить их среднее значение , доверительный интервал для математического ожидания M(x), среднее квадратическое отклонение (x, коэффициент вариации vx, относительную ?x и абсолютную (x ошибки, построить графики дифференциальной f(xi) и интегральной F(xi) функций распределения и п.т), но и определить степень и форму влияния одной (x) случайной величины на другую (y. При этом они могут быть либо независимыми, либо связанными функциональной или статистической (корреляционной) зависимостью [2].
Функциональной зависимостью между двумя переменными x и y называется зависимость, при которой каждому значению переменной x соответствует одно или несколько вполне определенных значений x. Все другие виды зависимостей, при которых нет такого строгого соответствия между значениями x и y, называются статистическими (корреляционными. Они существуют, как правило, между случайными величинами. Таким образом, статистической (регрессионной) зависимостью между случайными величинами x и y называется такая зависимость, при которой каждому значению x соответствует несколько (ряд) возможных значений y, т.е. распределение y, меняющееся с изменением x.
Примеры статистических зависимостей:
зависимость износа сопряжения (y) от пробега (x);
зависимость трудоемкости текущего ремонта (y) от пробега (x);
зависимость времени запаздывания поступления масла к подшипникам после начала прокручивания коленчатого вала двигателя (y) от температуры (x) окружающего воздуха;
зависимость скорости изнашивания (y) деталей от щелочности (x) в смазочном масле;
зависимость коэффициента трения (y) от температуры x масла на поверхности контакта и т.д.
Основная цель изучения взаимосвязей между случайными величинами заключается в прогнозе знач

• подписаться на рассылку. • добавить в избранное. • нашли ошибки ?

Это место