Математический анализ. Регрессия (WinWord) [Курсовая]

---

запомнить в избранное   искать в этом разделе

---

ВНИМАНИЕ !!! Это сокращенная версия файла. Предназначена она только для того, чтобы вы могли предварительно ознакомиться с документом, перед тем как его скачать. Здесь нет картинок, не сохранен формат, шрифт, размеры и положение на странице.
Чтобы скачать полную версию, нажмите ссылки которые находятся чуть-чуть ниже (Info File Mail)

---

Info File Mail

Файл относится к разделу:
МАТЕМАТИКА

---

y=a уравнение регрессии.
Таблица 1
x
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
y
1.35
1.09
6.46
3.15
5.80
7.20
8.07
8.12
8.97
10.66
Оценка значимости коэффициентов регрессии.
Выдвигается и проверяется гипотеза о том что истинное значение коэффициента регрессии=0.
Для проверки гипотезы используется критерий Стьюдента.
к-т является значимым и нулевую гипотезу отвергаем.
График 1
- уравнение регрессии
Таблица 2
x
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
y
1.35
1.09
6.46
3.15
5.80
7.20
8.07
8.12
8.97
10.66
Запишем матрицу X
Система нормальных уравнений.
Оценка значимости коэффициентов регрессии.
Для проверки нулевой гипотезы используется критерий Стьюдента.
Коэффициент ai является значимости, т.к. не попал в интервал.
Проверка адекватности модели по критерию Фишера.
Критерий Фишера.
отсюда линия регрессии адекватна отраксает исходную информацию, гипотеза о равенстве мат. Ожиданий отвергается.
Проверка адекватности модели по коэффициенту детерминации или множественная корреляция.
регрессионная модель адекватна
Коэффициент множественной корреляции:
Таблица 3
x
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
y
1.35
1.09
6.46
3.15
5.80
7.2
8.07
8.12
8.97
10.66
Приведем квадратное уравнение к линейной форме:
;
Запишем матрицу X.
Составим матрицу Фишера.
Система нормальных уравнений.
Решим ее методом Гаусса.
Уравнение регрессии имеет вид:
Оценка значимости коэффициентов регрессии.
Для проверки нулевой гипотезы используем критерий Стьюдента.
Коэффициенты значимые коэффициенты.
Проверка адекватности модели по критерию Фишера.
гипотеза о равенстве математического ожидания отвергается.
Проверка адекватности модели по коэффициенту детерминации или множественной корреляции.
Коэффициент детерминации :
- регрессионная модель адекватна.
Коэффициент множественной корреляции
Таблица 4
x
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
y
0,75
1,87
2,99
4,11
5,23
6,35
7,47
8,59
9,71
10,83
График 2
Таблица 5
x
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
y
16.57
20.81
25.85
31.69
38.3
45.8
54
63.05
72.9
83.53
График 3
Использование регрессионной модели
для прогнозирования изменения показателя
Оценк

• подписаться на рассылку. • добавить в избранное. • нашли ошибки ?

Это место