Статистический анализ и оптимизация САР. Привод сопла ракеты носителя (RTF) [Курсовая]

---

запомнить в избранное   искать в этом разделе

---

ВНИМАНИЕ !!! Это сокращенная версия файла. Предназначена она только для того, чтобы вы могли предварительно ознакомиться с документом, перед тем как его скачать. Здесь нет картинок, не сохранен формат, шрифт, размеры и положение на странице.
Чтобы скачать полную версию, нажмите ссылки которые находятся чуть-чуть ниже (Info File Mail)

---

Info File Mail

Файл относится к разделу:
ТЕХHОЛОГИЯ

---

Московский Государственный Авиационный Институт
(Технический университет)
Кафедра 704
Информационно-управляющие комплексы
Курсовая работа
Тема: "Статистический анализ САР"
Выполнил: ст. гр. 07-403
Корнилов Д.М.
Руководитель: Кудряшов С. В.
Москва 1998г.
I.
Задание
Привод гибкого сопла ракеты-носителя:
Данные:
Параметры воздействий на входах системы заданы в виде корреляционных функций:
где:
=1.2
Усилительное звено:
Kp=13 1/c
Параметры первой нелинейности:
S=0.5;
K1=2.5
K2=1.9
Параметры второй нелинейности:
S=27 (/c
Параметры третьей нелинейности:
S=3 (
1. Промоделировать состояние системы в нелинейном виде.
2. Линеаризовать нелинейные элементы и промоделировать состояние системы в линеаризованном виде.
3. Построить эволюцию матрицы ковариаций
Содержание
1. ЗАДАНИЕ
2. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
2.1 СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ И ИХ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ
2.2 ПРОХОЖДЕНИЕ СТАЦИОНАРНОГО ПРОЦЕССА ЧЕРЕЗ ЛИНЕЙНУЮ ДИНАМИЧЕСКУЮ СИСТЕМУ
2.3 ФОРМИРУЮЩИЙ ФИЛЬТР
2.4 АПРИОРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
2.5 СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЛИНЕАРИЗАЦИЯ
3. РЕАЛИЗАЦИЯ
3.1 СИСТЕМА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ
3.2 РАСЧЕТ СИСТЕМЫ В НЕЛИНЕЙНОЙ ФОРМЕ
3.3 РАСЧЕТ ЛИНЕАРИЗОВАННОЙ СИСТЕМЫ
4. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
5. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
I. Теоретическая часть
A. Случайные процессы и их математическое описание
Пусть t принадлежит T (допустимому множеству. Если t пробегает непрерывные значения на множестве T, то x(t) принято называть случайным процессом.
При каждом фиксированном t=t* возникает случайная величина x(t*) которую принято называть значением случайного процесса.
Случайный процесс характеризуется совокупностью плотностей распределения вероятностей с возрастающей размерностью k=1,2,.,n. Действительно величина
равна вероятности того, что
Поэтому чем больше n, тем более полной информацией о поведении x(t) в интересующем нас интервале времени мы располагаем. Практически ограничиваются рассмотрением только одномерных и двумерных плотностей распределения либо иных характеристик случайных процессов (главным образом моментов перв

• подписаться на рассылку. • добавить в избранное. • нашли ошибки ?

Это место