Метод Дэвидона-Флетчера-Пауэлла (WinWord)

---

запомнить в избранное   искать в этом разделе

---

ВНИМАНИЕ !!! Это сокращенная версия файла. Предназначена она только для того, чтобы вы могли предварительно ознакомиться с документом, перед тем как его скачать. Здесь нет картинок, не сохранен формат, шрифт, размеры и положение на странице.
Чтобы скачать полную версию, нажмите ссылки которые находятся чуть-чуть ниже (Info File Mail)

---

Info File Mail

Файл относится к разделу:
ПРОГРАММИРОВАHИЕ, БАЗЫ ДАHHЫХ

---

Министерство науки, высшей школы и технической
политики Российской Федерации.
Новосибирский Государственный
Технический Университет.
Реферат по исследованию операций на тему
"Метод Дэвидона - Флетчера - Пауэлла".
Вариант №2.
Факультет: АВТ.
Кафедра: АСУ.
Группа: АС-513.
Студент: Бойко Константин Анатольевич.
Преподаватель: Ренин Сергей Васильевич.
Дата: 19 октября 1997 года.
Новосибирск
Введение.
Первоначально метод был предложен Дэвидоном (Davidon [1959] ), а затем развит Флетчером и Пауэллом (Fletcher, Powell [1963] . Метод Дэвидона - Флетчера - Пауэлла называют также и методом переменной метрики. Он попадает в общий класс квазиньютоновских процедур, в которых направления поиска задаются в виде -Djf(y. Направление градиента является, таким образом, отклоненным в результате умножения на -Dj , где Dj - положительно определенная симметрическая матрица порядка n ( n, аппроксимирующая обратную матрицу Гессе. На следующем шаге матрица Dj+1 представляется в виде суммы Dj и двух симметрических матриц ранга один каждая. В связи с этим схема иногда называется схемой коррекции ранга два.
Алгоритм Дэвидона - Флетчера - Пауэлла.
Рассмотрим алгоритм Дэвидона - Флетчера - Пауэлла минимизации дифференцируемой функции нескольких переменных. В частности, если функция квадратичная, то, как будет показано позднее, метод вырабатывает сопряженные направления и останавливается после выполнения одной итерации, т.е. после поиска вдоль каждого из сопряженных направлений.
Начальный этап.
Пусть (0 - константа для остановки. Выбрать точку х1 и начальную симметрическую положительно определенную матрицу D1. Положить y1 = x1, k = j = 1 и перейти к основному этапу.
Основной этап.
Шаг 1. Если (f(yj(, то остановиться; в противном случае положить dj - Djf(yj) и взять в качестве (j оптимальное решение задачи минимизации f(yj (dj) при ( 0. Положить yj+1 = yj (jdj. Если j ( n, то перейти к шагу 2. Если j = n, то положить y1 = xk+1 = yn+1, заменить k на k+1, положить j=1 и повторить шаг 1.
Шаг 2. П

• подписаться на рассылку. • добавить в избранное. • нашли ошибки ?

Это место