Лингвистика (WinWord)

---

запомнить в избранное   искать в этом разделе

---

ВНИМАНИЕ !!! Это сокращенная версия файла. Предназначена она только для того, чтобы вы могли предварительно ознакомиться с документом, перед тем как его скачать. Здесь нет картинок, не сохранен формат, шрифт, размеры и положение на странице.
Чтобы скачать полную версию, нажмите ссылки которые находятся чуть-чуть ниже (Info File Mail)

---

Info File Mail

Файл относится к разделу:
ЛИТЕРАТУРА, ЯЗЫКОВЕДЕHИЕ

---

Билет 14
1. Автоматизация анализа письменного текста: основные подходы к решению проблемы.
Существует 2 основные стратегии решения проблемы:
1. модульный подход - последовательный анализ по уровням (морфологический, синтаксический, семантический, прагматический)
2. интегральный подход (более современный и более адекватный, Р. Шенк)
1. Системы модульного типа (Леонтьева:
модуль морфологического анализа
-> полное морф. представление
модуль синтаксического анализа
-> полное синт.представление
модуль семантического анализа
-> частичное (фрагментарное) представл.
прагматический анализ
(пока не реализован)
Для широких ПО может быть использован в нескольких системах:
СМП (SYSTRAN)
системах извлечения знаний
ИПС
2. Системы интегрального типа
Концептуальный анализ
->
фрагментарные концептуальные представления:
морф.анализ
синт.анализ
сем. анализ
сценарии, фреймы. планы.
Ищет в тексте диагностические слова
заполняет пустые слоты в сценарии
делает ряд концептуальных выводов (inferences) о смысле текста (в результате чего способна отвечать на поставленные вопросы по содержанию)
на определенных этапах подключает процедуры
нельзя получить уровневое представление
тексты узко ограниченной тематики
Пример: интегральная система анализа Шенка:
1. MARGE (Memory Response Generation in English- обработка концептуальной информации. В основе лежит теория концептуальных зависимостей - комплексная теория человеческого мышления.
Работает в двух режимах:
перефразирование (перевод входной фразы на ЯКЗ)
концептуальный вывод
2. Модель SAM (Script Applying Mechanism) является компьютерной программой, которая позволяет понимать связность текста за счет применения сценариев:
POLITICS (ведет диалог, моделирует политическую идеологию)
PAM -> TALE-SPIN - порождение сказок
FRUMP - машинное реферирование сообщений на нескольких языках, чтение , опирающееся на понятие интереса (Integral Partial Parser)
2. Терминологические банки данных: структуры, функции, методы построения.
ТБД - автоматиз

• подписаться на рассылку. • добавить в избранное. • нашли ошибки ?

Это место